我院张丙鑫老师课题组在智能超表面辅助的数能一体化网络性能分析研究方面取得新进展：研究了一个智能超表面辅助的多小区数据和能量一体化网络系统，并对网络中边缘用户设备的性能进行了深入的分析。

智能超表面可以通过调节其幅度和/或相位显著提升数据与能量一体化（简称：数能一体化）网络的性能。然而，目前大多数研究仅假设单小区场景，缺乏对现实中多小区数能一体化网络的全面性能分析模型。针对这一研究空白，张老师课题组研究了一个智能超表面辅助的多小区数能一体化网络系统。在下行无线能量传输阶段，每个小区的混合接入点向边缘用户设备广播射频能量信号。随后，在上行无线信息传输阶段，边缘用户设备利用收集的能量向混合接入点发送其收集的信息。该项工作首先分析了边缘用户设备的信干噪比的统计特性；然后，推导出了典型小区中边缘用户设备的中断概率、平均速率和平均符号误码率的闭式表达式。为了进一步深入理解系统性能，该项工作还提出了给定资源条件下所需智能超表面反射单元的最小数量计算方法，并给出一个最大化网络遍历容量的时间分配系数。最后，通过大量数值仿真，该项工作验证了理论分析的正确性。

该项研究工作相关成果《Performance Analysis of IRS-Assisted Multi-Cell Data and Energy Integrated Networks》已在无线通信领域顶级国际期刊IEEE Transactions on Wireless Communications（中科院一区、TOP期刊）上发表，doi: 10.1109/TWC.2025.3568198。欢迎对该研究感兴趣的同学和学术同行来信交流：bxzhang@nju.edu.cn。